近期，西安工程大学环境与化学工程学院以第一单位在环境领域的Top期刊“Science of the Total Environment”，2022年影响因子：10.75，SCI一区）上发表了题为“A spatial distribution – Principal component analysis (SD-PCA) model to assess pollution of heavy metals in soil”的最新研究。论文的第一作者为西安工程大学环境与化学工程学院2021级研究生刘佳薇，通讯作者为侯康副教授和Wendong Tao 教授（纽约州立大学），合作单位为纽约州立大学及西安交通大学。
由于城市化进程加快，采矿、燃煤、汽车尾气、农业活动和城市垃圾处理活动，资源的不断消耗导致水、大气和土壤受到重金属的污染。土壤重金属污染备受关注，揭示土壤污染物来源是从源头切实有效控制土壤污染、保障环境安全和农业可持续发展的重要前提。
近年来，多变量统计结合地理统计方法被广泛用于识别污染源和评估土壤中重金属的空间变异性。在本研究中，采用遥感技术调查了土壤重金属污染的原因，构建了SD-PCA模型进一步评估了该地区的空间分布和重要污染物，并确定了可能的污染物来源。对临潼土壤污染状况进行监测和评价，寻求出该地区的污染原因，给出土壤污染治理的建议，这是一项很有理论价值和实践价值的应用性研究。
